TOPMOTIVE Katalog Funktionen
SMART iTM
KI-basierte Teileempfehlungen in NEXT
SMART iTM – KI-basierte Teileempfehlungen in NEXT
Mit SMART iTM erhalten Anwender im NEXT Katalog von TOPMOTIVE sofort nach dem Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb automatische Empfehlungen für passende Zusatzteile. Datenbasiert, fahrzeugbezogen und exklusiv in NEXT verfügbar. Von Kunden gekauft – für Sie ausgewählt.
Funktionen von SMART iTM
Echtzeit-Empfehlungen:
Sobald eine Artikelnummer zu einem Fahrzeugvorgang in den Warenkorb gelegt wird, empfiehlt SMART iTM sofort passende Zusatzartikel – schnell, präzise und ohne manuellen Aufwand.Artikelbasierte Empfehlungen:
Auf Basis realer Bestelldaten und KI-Technologie von TOPMOTIVE Analytics wird der wahrscheinlichste zusätzlich benötigte Artikel auf Artikelnummernebene ermittelt und vorgeschlagen.Produktgruppenempfehlungen ohne Artikeldaten:
Auch wenn keine spezifischen Artikeldaten vorliegen, liefert SMART iTM intelligente Empfehlungen auf Produktgruppenebene – automatisch generiert aus der TOPMOTIVE-Datenbasis.Rund 200 Produktgruppen abgedeckt:
Die Funktion deckt derzeit rund 200 Produktgruppen ab und wird durch TOPMOTIVE Data Analysten in Zusammenarbeit mit der Kfz-Fachabteilung kontinuierlich erweitert.Laufende Optimierung:
Durch stetige Weiterentwicklung und laufende Qualitätskontrolle durch Experten verbessert sich die Treffsicherheit der Empfehlungen kontinuierlich.
Kunden kauften auch
SMART iTM: Vorteile
Höhere Warenkorbwerte
Relevante Zusatzartikel werden automatisch vorgeschlagen – ohne dass der Anwender aktiv suchen muss. Das steigert den durchschnittlichen Bestellwert.
Weniger vergessene Teile
SMART iTM erinnert an Artikel, die zum reparierten Fahrzeug gehören, aber oft übersehen werden – für vollständigere Aufträge und zufriedenere Endkunden.
Kein Mehraufwand
Die Empfehlungen erscheinen automatisch im gewohnten NEXT-Workflow. Es sind keine zusätzlichen Schritte oder Einstellungen erforderlich.
Datenbasiert und fahrzeugspezifisch
Alle Empfehlungen basieren auf echten Bestelldaten und sind auf das konkrete Fahrzeug im Vorgang zugeschnitten – keine generischen Vorschläge.